数据可视化基础学习摘要注意

2020年11月20日 • 偏方秘方 • 阅读 0

数据可视化基础学习摘要数据可视化参考流程科学可视化的早期可视化流水线,描述了从数据空间到可视空间的映射,包含串行处理数据的各个阶段:

数据可视化基础学习摘要

数据可视化参考流程

科学可视化的早期可视化流水线,描述了从数据空间到可视空间的映射,包含串行处理数据的各个阶段:

原始数据-数据分析-预处理数据-过滤-关注数据-映射-几何数据-绘制-图像数据

而后Card,Mackinlay,Shneiderman等人提出了信息可视化参考流程,后继几乎所有著名的信息科石化系统和工具都支持这个模型。

数据可视化设计的层次嵌套模型

第一层(问题刻画层):概括现实生活中用户遇到的问题;

第二层(抽象层):抽象相应数据类型的操作;

第三层(编码层):设计编码和交互方法;

第四层(最内层):实现算法和交互。

可视化中的数据:数据类型

在科学计算中,数据分四类:类别型数据、有序型数据、区间型数据和比值型数据。而在数据可视化中,通常不区分区间型数据和比值型数据

,故数据类型简化为三种:类别型数据、有序型数据、数值型数据。

可视化的基本图表

基本的可视化图表按照所呈现的信息和视觉复杂程度可以分为三类:原始数据绘图、简单统计值描绘和多视图协调关联。

原始数据绘图含有:柱状图(Bar Chart)、直方图(Histogram)、饼图(Pie Chart)、等值线图(Contour Map)、走势图(Sparkline)、散点图(Scatter plot)和散点图矩阵(Scatter plot matrix)、热力图(Heat map).

动画与过渡

信息科石化的结果主要以两种形式存在:可视化视图和可视化系统。通过动画和过渡,核心提示:在盛大文学暂停上市又重启上市的这段折腾中可以完成的功能大致如下几点:

1、用时间换取空间,在有限的屏幕空间中展示更多的数据;

2、辅助不同可视化视图之间的转换和跟踪,或者辅助不同可视化视觉通道的变换;

3、增加用户在可视化系统中交互的反馈效果;

4、引起观察者注意力;

数据状态模型

数据状态模型的四个数据阶段:

1、数值

2、分析从抽象表达

3、可视化抽象表达

4、视图

三种数据转换操作:

1、数据转换

2、可视化转换

3、视觉映射转换

via:og,作者:Joe Jiang

End.

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